现在是1.27日晚上，突然想起，按照惯例，我应该在Chinese New Year前做一下对过去一年的总结。
明天就要除夕了，但我也不知道这篇文章会在今天还是明天给水完。下次能不能早点写完，太极限了。
当这个假期开始，我的研究生生活也就当过半了。回想24年，我的思想和23年有了很多不同，刚去看了23年写的总结，以下是我曾经写的23年“目标“：
- 持续的创作，全网粉丝能破2k➡️截至目前，我的水军已经有5569了，但是....等下细细说
- 有2个开源项目➡️项目是有的，就是Star不多，希望过路的能够互粉🫰。
- 英语的掌握程度超过23年➡️大概吧，但是看文献，我已经离不开大模型翻译了。。。
- 能发1篇C以上的会议论文➡️今年主导写的一篇被拒绝了，继续改又没有时间，容后说说。。。这篇论文老师又交给另一个人了，学生一作的归属已经成为了一个问题，但幸运的是被一个想要读博的师兄猛的带了一篇2区的学生2作哈哈。
总得来说，差不多都算达标，除了最后一个。
除了这些，在24年我觉得自己是忙忙碌碌的。
认知 #
首先是关于工作还是读博，实际上到现在，我还是很纠结的，纠结在于我的学历，毕竟双非就像坐过牢，读博也改变不了出身，甚至在未来更加激烈的人数中，去不了好的高校，赚不了钱甚至守着无聊的博士title过着贫苦日子，去了私企，但赚的钱没有硕士多。写到现在，明眼人就会发现目前我偏于工作更多点，但却仍然还对读博心存侥幸。
而对于工作，相比23年，我已经放弃了前后端的工作，我之前也说过我在搞HPC，而HPC+AI，实际上就是AI Infra，但说这个有太大了，具体一点，就是搞AI算法的训练并行化，做做AI框架。
哈哈，有人就说过，这实际上就是AI届的后端，而我放弃的后端是做网页的，看着高大上了许多，但是干得都是杂活。而且就因为他有门槛，导致改进一个大规模并行算法有一定的难度，不像写写网页代码得到的正向反馈那么大，而且现有run起来的很多idea都是工程手段，导致发论文几乎很难。入了一个大火坑。
但我为什么还坚持呢，因为相比web的前后端来说，我认为搞AI Infra的还有饭吃，毕竟现在的时代，我们都知道，每个大模型的发布，都将编程能力作为考量，而现在的GPT o1,Cladue，甚至现在全世界大火的国产大模型Deepseek r1，还有编码器Cursor等等，只要大家是一名合格的prompt工程师以及有项目经验的人，那就能在很短的时间内搭建一个前后端项目来，甚至是游戏等等，
所以我认为，在我的有生之年，这类工作都会被取代，而且大家不要觉得自己的护城河在于经验，对于大模型来说，这种在今天来说还很难做到，而在未来，经验这种对于大模型来说不值得一提，更多的数据训练上去，等O3的发布，在短短几年内，我相信很多工作会被取代。
而我为什么选择这个AI Infra，今天我写下这些文字，并不是夸这个工作的好，也不是劝大家都来转行这个。对于我来说，虽然我的学历不足以让在宇宙大厂搞Infra，但我的校内资源已为我建立了很好的基础。所以大家不要盲目。
我还是幸运的，我在组内可以免费使用上百，上千张国产加速卡，甚至还是使用几十张4090和H100的卡，有了GPU就有了搞并行的基础，这个条件一般人不可复制。
AI时代的三要素在于，数据，算力和算法。算力我也在前面说过，我可以没有负担的使用。然后是数据，由于时代积累，实际上搞AI并行化的人比较少，现在大多都是前后端半路出家，而且网上的资料和代码，去理解和使用起来还是相对困难的，一个系统的路线在当下很少，就算有，很多人也没有多卡去做实验。所以训练一个这样的AI大模型就很难，而且本身在算力缺乏的时代，让大模型自我思考去修改网页代码，在线运行没有问题，使用CPU就好了，但是让大模型自我思考运行修改模型和并行算法，哪有多余算力去推理呢。
所以我有这样的条件，但毕竟我也是学了6年多的前后端，相关的基础实际上就很缺乏，到目前为止也只是菜菜。有idea不会去做哈哈，魔改一个框架真的真的太复杂，就像现在让你立马去修改淘宝内部的一个架构，哎，痛苦。
就因为这个困难，我在组内主导了飞书知识库的创立，在这里记录了很多并行，算法的知识，希望能够给未来的师弟师妹些帮助，也为自己后续秋招八股文做准备，做这个真的很麻烦。
更让我能够坚持的是，我的师兄今年在秋招就靠实验室资源找到了一个不错的工作，我非常羡慕，希望我的秋招能够顺利吧。
除了并行，我还要搞气象算法，扩散模型。哎，说到这里，有时候我又觉得我不是纯种AI Infra人，因为很多人都是在基础模型甚至流行的模型上做并行优化，而我是要基于扩散模型做一个降水临近预报算法，造了一个自己的算法，再在上面搞并行。现在搞扩散模型的优化是一个很大的优势，图像生成，视频生成很火，去优化它们，把这个作为项目经验在公司肯定很受欢迎，可惜我只在研一时候做了它们，当时由于年轻，没有做得很爽，最终去天津草草的答辩。（这个工作，我敢于开源，已经在Github有13star了，虽然不起眼，但自己第一次开源这方面的工作，觉得很有成就感）
结果老师又让我去搞气象了，可是老板的话，你能反抗吗？可以理解，毕竟单搞并行，真的很难发论文。
研二上这一学期主要在搞气象，我自己也很难受，为此，我决定自己搞的气象算法backbone仍然是图像生成，视频生成扩散模型，这样我搞气象算法的优化时候，实际上也就在并行扩散模型了，而且扩散模型的计算特性仍然保持在着，训练要很长时间，推理也是，那么并行起来也有价值，我觉得我很聪明，很变通哈哈。
说完科研上的事情，再谈谈我在去年的梦想：做一个大粉丝量的博主。在今年，我几乎废弃了这个想法，我的文章也很少在自己博客，CSDN地方发，因为我发现我没有时间去做这个事情。当然我也对现在的平台有点心灰意冷了，我在之前的文章也发过论国内外博客发展现状，这里有我的看法。
生活 #
这是真的累，这一年我出差了好多次，去了天津2次，1次为了比赛，被同门带的，1次是作为项目负责人在做项目答辩；去了武汉一次，因为今年的HPC年会开在了这，而我们组内的传统就是研二能够免费去，可惜没有多玩，3天都在听会，毕竟老师还要总结🥹；去了沈阳1次，在这里面对N个专业气象人员，上台讲起自己的研究；去了深圳一次，替老师出差。除了出差，就是写项目申请书啊，写论文，甚至还在润色和修改古董，之前在研0给老师写的高性能专著。忙啊忙，因为没有大多时间专注自己的事情，所以自我感觉时间浪费了很多，非常罪恶。
说这里，真的很想吐槽，我第一次主导写的论文，这个论文被拒绝之后，当老师又要拾起来的时候，因为我的方向变更，老师让我交给另一个同门，但同门的想法让我始终觉得不那么可靠，有些想法的混乱，导致这个论文修改一拖再拖，甚至他还想根据这个文章大改了一个新的，结果又在难产阶段，哎，本来的学生一作，到目前，我都不知道自己当初花费的时间值得吗？
之外，就是和女朋友结束了一年的异地，女朋友又和我一起在同一个学校了，我们一起吃吃吃，一起玩玩玩，互相吐槽科研所见所闻，这便是科研生活之外的消遣了。
为了能够让自己找工作有些优势，这一年我也已经实习了2个地方，都关于AI infra的工作。
今年还多了更多的苹果装备，Watch s10，但买得很后悔，因为现在用政府补贴买真的能省好几百啊。
好像就是这些，写得很像流水账，很急很赶。
总结 #
别的不想多说什么，如果我没有读博，希望我在2025年能够找到一个不错的工作😭